Calidad de control metabólico en pacientes ambulatorios con diabetes tipo 2 atendidos en una clínica privada

Diego Azañedo, Guido Bendezú-Quispe, María Lazo-Porras, Deborah Cárdenas-Montero, Guillermo Beltrán-Ale, Nimmy J. Thomas, Ruben M. Ceballos, Germán Málaga

Resumen


Objetivo: Evaluar la calidad de control metabólico en pacientes ambulatorios con diabetes mellitus tipo 2 (DM2) de una clínica privada en Lima, Perú. Materiales y métodos: Estudio de corte transversal en la consulta externa del Servicio de endocrinología de una clínica privada de Lima, Perú. Se recolectó información socio demográfica, historia de enfermedad, autorreporte de complicaciones y comorbilidades, medidas antropométricas y presión arterial. Además, se tomó muestras de sangre para análisis de prueba rápida de glucosa, hemoglobina glicosilada (HbA1c) y perfil lipídico. Se consideró pobre control metabólico si el participante tenía HbA1c >7%, colesterol LDL (LDL-c) ≥100 mg/dl, y presión arterial ≥130/80 mmHg. Se aplicaron cuestionarios adicionales, para medir la adherencia al tratamiento, actividad física, calidad de vida, autoeficacia y depresión. Resultados: Se incluyó a 60 participantes, 53,3% (32/60) fueron de sexo femenino y la media de edad fue 63,1 ±13,2 años. Se encontró  pobre control metabólico en 85% (51/60) de los participantes; presión arterial controlada en 71,2% (42/60), LDL-c controlado en 10% (6/60) y HbA1c controlado en 48,3% (29/60) de los participantes respectivamente. Complicaciones crónicas como retinopatía se autorreportó en el 3,3% (2/60) participantes, neuropatía en 10% (6/60), nefropatía en 1,7% (1/60), presión arterial alta en 30% (18/60) y enfermedad cerebro vascular en 5% (3/60) de los participantes. Conclusión: La prevalencia de control metabólico no controlado es elevada, a pesar del contexto de atención en una clínica privada. Regulación y medidas para mejorar el control en centros privados es necesario.

Texto completo:

PDF

Referencias


Arredondo A. Type 2 diabetes and health care costs in Latin America: exploring the need for greater preventive medicine. BMC Medicine. 2014;12(1):136.

Seuring T, Archangelidi O, Suhrcke M. The economic costs of type 2 diabetes: a global systematic review. Pharmacoeconomics. 2015;33(8):811-31.

Whiting DR, Guariguata L, Weil C, Shaw J. IDF diabetes atlas: global estimates of the prevalence of diabetes for 2011 and 2030. Diabetes Res Clin Pract. 2011;94(3):311-21.

Mathers CD, Loncar D. Projections of global mortality and burden of disease from 2002 to 2030. PLoS medicine. 2006;3(11):e442.

Aschner P, Aguilar-Salinas C, Aguirre L, Franco L, Gagliardino JJ, de Lapertosa SG, et al. Diabetes in South and Central America: an update. Diabetes research and clinical practice. 2014;103(2):238-43.

Medina-Lezama J, Zea-Diaz H, Morey-Vargas OL, Bolanos-Salazar JF, Munoz-Atahualpa E, Postigo-MacDowall M, et al. Prevalence of the metabolic syndrome in Peruvian Andean hispanics: the prevencion study. Diabetes Res Clin Pract. 2007;78(2):270-81.

Miranda JJ, Gilman RH, Smeeth L. Differences in cardiovascular risk factors in rural, urban and rural-to-urban migrants in Peru. Heart. 2011;97(10):787-96.

Gerstein HC, Miller ME, Byington RP, Goff DC, Jr., Bigger JT, Buse JB, et al. Effects of intensive glucose lowering in type 2 diabetes. N Engl J Med. 2008;358(24):2545-59.

The ACCORD Study Group. Long-term effects of intensive glucose lowering on cardiovascular outcomes. N Engl J Med. 2011;364(9):818-28

Gaede P, Lund-Andersen H, Parving HH, Pedersen O. Effect of a multifactorial intervention on mortality in type 2 diabetes. N Engl J Med. 2008;358(6):580-91.

Gaede P, Vedel P, Larsen N, Jensen GV, Parving HH, Pedersen O. Multifactorial intervention and cardiovascular disease in patients with type 2 diabetes. N Engl J Med. 2003;348(5):383-93.

American Diabetes Association. Standards of medical care for patients with diabetes mellitus. Diabetes Care. 2002;25(1):16.

García-Pérez LE, Álvarez M, Dilla T, Gil-Guillén V, Orozco-Beltrán D. Adherence to therapies in patients with type 2 diabetes. Diabetes Ther. 2013;4(2):175-94.

Gong QH, Kang JF, Ying YY, Li H, Zhang XH, Wu YH, et al. Lifestyle interventions for adults with impaired glucose tolerance: a systematic review and meta-analysis of the effects on glycemic control. Intern Med. 2015;54(3):303-10.

Bodde AE, Shippee ND, May CR, Mair FS, Erwin PJ, Murad MH, et al. Examining health promotion interventions for patients with chronic conditions using a novel patient-centered complexity model: protocol for a systematic review and meta-analysis. Syst Rev. 2013;2:29.

Revilla L. Situación de la vigilancia de diabetes en el Perú, al I semestre de 2013. Bol epidemiol. 2013;22(39):4.

Superintendencia Nacional de Salud. Listado de establecimientos registrados en el Renipress [Internet]. Lima, Perú: SuSalud; 2015 [citado el 05 de julio de 2017]. Disponible en: http://app20.susalud.gob.pe:8080/registro-renipress-webapp/listadoEstablecimientosRegistrados.htm?action=mostrarBuscar#noback-button

Ministerio de Salud. NTS N° 021-MINSA/dgsp-v.03. Categoría de establecimientos del sector salud [Internet]. Lima, Perú: MINSA; 2011 [citado el 05 de julio de 2017]. Disponible en: http://www.digemid.minsa.gob.pe/UpLoad/UpLoaded/PDF/AtencionFarmaceutica/Categorizacion-UPSS_Farmacia.pdf

American Diabetes Standards of Medical Care in Diabetes—2015: Summary of Revisions. Diabetes Care. 2015; 38 (Supplement 1): S4.

Villalobos A, Brenes JC, Quirós D, León G. Características psicométricas de la Escala de Adherencia al Tratamiento de la Diabetes Mellitus Tipo II - Versión III (EATDM-III©) en una muestra de pacientes diabéticos de Costa Rica. Act Col de Psico. 2006;9:31-8.

Mantilla Toloza SC, Gómez-Conesa A. El Cuestionario Internacional de Actividad Física. Un instrumento adecuado en el seguimiento de la actividad física poblacional. Rev Ibero de Fis y Kine. 2007;10(01):48-52.

López JM, Rodríguez R. Adaptación y validación del instrumento de calidad de vida Diabetes 39 en pacientes mexicanos con diabetes mellitus tipo 2. Salud Publica Mex. 2006;48(3):200-8.

Cid HP, Orellana A, Barriga O. Validación de la escala de autoeficacia general en Chile. Rev Med Chil. 2010;138:551-7.

Center for Substance Abuse Treatment. Managing depressive symptoms in substance abuse clients during early recovery [Internet]. Rockville (MD): Substance Abuse and Mental Health Services Administration (US); 2008 [citado el 05 de julio de 2017]. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK64057/

Raman R, Gupta A, Kulothungan V, Sharma T. Prevalence and risk factors of diabetic retinopathy in subjects with suboptimal glycemic, blood pressure and lipid control. Sankara Nethralaya Diabetic Retinopathy Epidemiology and Molecular Genetic Study (SN-DREAMS, Report 33). Curr Eye Res. 2012;37(6):513-23.

Domínguez Sánchez-Migallón P. Control Metabólico en Pacientes Diabéticos Tipo 2: grado de Control y nivel de Conocimientos (Estudio AZUER). Rev Clín de Med de Fam. 2011;4:32-41.

Huayanay-Espinoza IE, Guerra-Castanon F, Lazo-Porras M, Castaneda-Guarderas A, Thomas NJ, Garcia-Guarniz AL, et al. Metabolic control in patients with type 2 diabetes mellitus in a public hospital in Peru: a cross-sectional study in a low-middle income country. PeerJ. 2016;4:e2577.

Sánchez M, Puerta S, Molero E, Ramos C, Buonaiuto V, Miralles F. Grado de control en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 en consulta de Medicina Interna en un centro hospitalario privado. Rev Clínica Española. 2012;33.

Villalobos-Pérez A, Brenes-Sáenz J, Quirós-Morales D, León-Sanabria G. Características psicométricas de la escala de adherencia al tratamiento de la diabetes mellitus tipo ii-versión III (EATDM-III©) en una muestra de pacientes diabéticos de Costa Rica. Act Col de Psico. 2006;9:31-8.

Morisky DE, Ang A, Krousel-Wood M, Ward HJ. Predictive validity of a medication adherence measure in an outpatient setting. J Clin Hypertens (Greenwich). 2008;10(5):348-54.

Manzaneda AJ, Lazo-Porras M, Málaga G. Actividad física en pacientes ambulatorios con diabetes mellitus 2 de un hospital nacional del Perú. Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2015;32(2):311-5.

Figueroa FN, Morales J, Melgarejo A, Forero J, Gabriel M, León JA, et al. Characterization of patients with pre-diabetes in first-level health care service institutions Cali, Colombia. Colomb Med. 2011;42(1):98-106.

Milanovic Z, Pantelic S, Trajkovic N, Sporis G, Kostic R, James N. Age-related decrease in physical activity and functional fitness among elderly men and women. Clin Interv Aging. 2013;8:549-56.

Colberg SR, Sigal RJ, Fernhall B, Regensteiner JG, Blissmer BJ, Rubin RR, et al. Exercise and type 2 diabetes: The American College of Sports Medicine and the American Diabetes Association: joint position statement. Diabetes Care. 2010;33(12):e147-67.

Zulian LR, Santos MAd, Veras VS, Rodrigues FFL, Arrelias CCA, Zanetti ML. Qualidade de vida de pacientes com diabetes utilizando o instrumento Diabetes 39 (D-39). Rev Gaucha Enferm. 2013;34(3):138-46

Menard J, Payette H, Baillargeon JP, Maheux P, Lepage S, Tessier D, et al. Efficacy of intensive multitherapy for patients with type 2 diabetes mellitus: a randomized controlled trial. CMAJ. 2005;173(12):1457-66.

Cid. H. Patricia, Y. Alda Orellana, O. Barriga. Validación de la escala de autoeficacia general en Chile. Rev Med Chil. 2010;138(5):551-7.

Zhang Y, Ting RZW, Lam MHB, Lam SP, Yeung RO, Nan H, et al. Measuring depression with CES-D in Chinese patients with type 2 diabetes: the validity and its comparison to PHQ-9. BMC Psychiatry [Internet]. 2015;15 [citado el 05 de julio de 2017]. Disponible en: https://bmcpsychiatry.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s12888-015-0580-0?site=bmcpsychiatry.biomedcentral.com

Lawrence JM, Standiford DA, Loots B, Klingensmith GJ, Williams DE, Ruggiero A, et al. Prevalence and correlates of depressed mood among youth with diabetes: the search for diabetes in youth study. Pediatrics. 2006;117(4):1348-58.

Ministerio de Salud. Análisis de situación de salud del Perú. Lima, Perú: MINSA; 2013.


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.